項目開發驗收27項考核指標
功能實現
業務流程
UI/UE實現
代碼質量
接口/性能
……
課程質量驗收15項考核指標
技術應用合理性
技術前沿性
技術深度
課程銜接合理性
引導式教學應用程度
……
研發效率驗收3項考核指標
進度
成本
變更頻率
……
用戶驗收17項考核指標
課程導入吸引度
授課語言感染力
課程趣味性
教學結果
課程吸收度
……
Python+數據分析
基礎班階段一
就業班階段一
就業班階段二
就業班階段三
就業班階段四
就業班階段五
就業班階段六
就業班階段七
就業班階段八
升級說明
優化教法及案例,保證學員學習效果的同時縮短課時,提升學習效率
主要內容
?Python第一個程序 ?條件控制語句和循環語句 ?容器類型 ?函數 ?文件操作 ?面向對象 ?異常處理 ?模塊和包
可解決的現實問題
?能夠熟練使用Python技術完成針對小問題的程序編寫
可掌握的核心能力
?掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力 ?建立起編程思維以及面向對象程序設計思想
升級說明
將網絡編程及Mysql中一些復雜用法放到項目中的實際應用場景中講解,給項目課程預留充足時間
主要內容
?Linux系統使用 ?多任務編程 ?網絡編程 ?HTTP協議,靜態Web服務器 ?MySQL數據庫 ?高級語法、正則表達式 ?HTML+CSS+JS+Jquery ?Mini-Web服務器
可解決的現實問題
?能夠使用面向對象的程序設計方法,基于Linux操作系統開發多任務的網絡程序開發 ?能夠使用Python開發簡單后端程序
可掌握的核心能力
?能夠熟練使用Linux操作系統 ?掌握網絡編程相關技術,能夠實現網絡間數據通信 ?掌握程序設計開發中多任務實現方式 ?能夠熟練掌握MySQL操作相關技術,熟練編寫各種數據庫操作SQL語句,并能夠進行Python與MySQL之間的數據交互 ?掌握Python中的re模塊的使用,能夠實現對字符串進行復雜模式匹配 ?掌握Web服務器的工作流程,以及Web框架的實現原理
升級說明
使用全新Django版本授課,全程模擬企業級開發流程,優化業務邏輯及表結構,調整前臺為前后端分離模式,增強開發學習效率
主要內容
?Django框架 ?項目:美多商城-前臺 ?項目:美多商城-MIS系統
可解決的現實問題
?掌握Python Web主流框架-Django的使用 ?可根據Web框架設計,開發對應的數據庫 ?可根據業務流程圖,開發Web網站的前后臺業務
可掌握的核心能力
?能夠開發主流Web網站,并掌握常見的技術要點 ?根據實際問題設計出相應數據庫表
升級說明
增加運維課程深度,強化Nginx及Docker,測試項目使用之前編寫的美多商城項目,課程融合度更高,學員成長更快
主要內容
?Docker ?nginx ?shell ?美多商城自動化部署 ?美多商城日志管理 ?美多商城自動化測試 ?美多商城接口測試 ?美多商城性能監控
可解決的現實問題
?具備一定的編程思維 ?能夠熟練編寫復雜Shell腳本 ?能使用ELK實現企業級日志分析 ?能夠實現企業項目的部署 ?web項目自動化測試
可掌握的核心能力
?掌握Shell基本語法 ?掌握復雜Shell腳本開發 ?具備配置自動化及日志分析能力 ?能夠熟練使用Docker容器 ?掌握selenium基本使用 ?掌握UnitTest框架 ?能夠熟練使用request模塊 ?具備接口測試和接口測試框架開發能力 ?掌握locust的使用
升級說明
新增部分業務邏輯, 對flask-sqlalchemy進行二次開發,提升學員對具體業務需求應變能力,新增自定義讀寫分離,分庫訪問,分布式事務,Redis悲觀鎖,Redis非事務型管道,布隆過濾器等熱點技術
主要內容
?Flask框架 ?黑馬頭條項目
可解決的現實問題
?高并發全功能的Web網站開發 ?提升數據處理響應速度,靈活運用緩存
可掌握的核心能力
?掌握Python Web主流框架-Flask的使用 ?掌握常見的性能優化技術 ?緩存服務器的操作和設計 ?異步任務的實現
升級說明
數據采集部分新增數據解析-BeautifulSoup4;新增高性能爬蟲方案;新增反爬案例;新增Charles/fiddler抓包工具講解;數據分析部分優化科學計算庫,加大金融風控課程時長,實戰案例貫穿整個課程階段,增強實戰強度,有效提升學員工作能力
主要內容
?數據采集基礎 ?數據提取 ?反爬處理 ?數據存儲 ?scrapy框架 ?Python數據科學庫 ?機器學習 ?金融風控 ?數據倉庫 ?SQL強化 ?推薦算法
可解決的現實問題
?勝任相關的數據分析工作,對企業異常數據進行深入分析,對業務風險指標進行跟蹤分析及優化 ?搭建業務監控體系,及時發現、排查業務問題,并能提出有效的解決策略或方案 ?配合項目計劃,負責建模駐場項目,完成數據分析需求及任務 ?通過大數據算法對數據進行模型的構建、維護、和評估
可掌握的核心能力
?熟練掌握Pandas、HQL、Spark; ? 熟悉常用數據挖掘算法與模型,熟悉邏輯回歸、決策樹、隨機森林、GBDT、XGBoost、聚類等建模方法 ? 熟練使用時間序列、聚類分析、邏輯回歸、因果分析、關聯分析等統計方法
升級說明
新增黑馬測試監控系統,對業務指標進行監控,對接口監控、埋點,提供通用測試服務,對測試和線上情況實時展示,使學員深入理解測試業務流程,只要學會Python,做測試也能高薪就業
主要內容
?性能壓力測試 ?elasticsearch ?beats ?kibana ?logstash ?kafka ?elasctic apm ?測試監控
可解決的現實問題
?掌握elastic stack技術棧的使用,并能夠理解其底層原理 ?掌握性能壓力測試開發技能,并具備壓測平臺開發的能力
可掌握的核心能力
?能夠根據實際具體的業務場景,進行日志和指標的收集、處理、分析 ?能夠根據實際具體的業務場景,實現日志監控、服務組件監控、系統監控、網絡監控、集群監控,形成完整的監控體系能夠根據實際具體的業務場景,對web應用進行鏈路監控和追蹤 ?能夠根據實際具體的業務場景,開發壓測平臺,對web服務進行性能測試 ?對web應用的性能和可用性進行監控和管理,發現和定位性能瓶頸和故障,以保證應用達到預期的服務水平及最終用戶體驗
升級說明
新增黑馬自動化平臺項目,借助自動化、智能化的系統幫助運維工程師以最快的速度和最低的成本完成業務服務的集成交付和服務質量的保障,深度融合運維與Web相關內容,保證學員就業競爭能力
主要內容
?自動化運維平臺需求分析與設計 ?基礎系統搭建和登錄功能 ?系統管理功能 ?CMDB系統 ?監控系統 ?自動化部署系統 ?項目上線部署
可解決的現實問題
?解決企業內部多系統的用戶管理問題 ?解決企業IT資產配置管理混亂問題 ?解決企業服務器登錄權限管理難的問題 ?關聯集成Zabbix監控系統,能夠及時實時的查看服務器監控資源 ?開發自動化管理系統,方便的批量執行和造化任務部署,并且操作歷史可追溯 ?實現CI/CD整套流程自動化,提升開發、測試、運維協作效率
可掌握的核心能力
?掌握流行的Angular前端開發框架及基于螞蟻金服Antd的UI框架——NG-ALAIN ?掌握基于LDAP的統一用戶登錄管理的設計和開發 ?掌握對象級用戶、組權限管理方案的設計和開發 ?掌握請求日志及操作日志的審計管理的設計和開發 ?掌握支持混合云的大型企業級CMDB系統的設計和開發 ?掌握基于LDAP的服務器登錄權限管控的設計和開發 ?掌握通過Supervisor的XML RPC,以及遠程管理所有服務器的Supervisor及其托管的進程 ?能夠使用分布式對象存儲ceph來存儲項目的數據 ?掌握Zabbix監控系統的集成開發 ?能夠Ansible產品體系進行批量執行及自動化任務系統的開發 ?具備能夠進行CI/CD全流程開發的能力
升級說明
新增網絡安全相關內容,對于就業后技術選型及架構設計安全性提供調優方案,保證全方位超越同崗競聘者
主要內容
?安全基礎 ?防火墻與系統認證 ?SQL安全
可解決的現實問題
?掌握sql注入原理及防范 ?掌握基本安全體系和安全策略v
可掌握的核心能力
?能夠根據實際具體的業務場景,實施相關安全措施
想抓住未來方向的
但又無從下手的迫切求知者
想從事測試、運維、網絡爬蟲
Web、數據科學、NLP、CV等
所有Python相關領域的求職者
受夠了傳統行業的迷茫和窘迫
想要改變生活的求變者
熱愛Python語言
被它的簡潔明快所深深吸引
的求學者
初級開發工程師
(0-1年)
中級開發工程師
(1-2年)
高級開發工程師
(2-4年)
初級數據分析師
(0-1年)
中級數據分析師
(1-2年)
高級數據分析師
(2-4年)
數據分析經理
(4-6年)
數據架構師
(6-10年 )
行業大牛
(10年以上)
資深開發工程師
(4-6年)
技術大牛
(6-10年 )
CTO
(10年以上)
技術開發組長
(4-6年)
項目經理
(6-10年 )
項目總監
(10年以上)
項目完成度高
課程內容豐富
業務邏輯清晰真實
業務場景銜接緊密
采用行業主流解決方案
深度剖析技術選型原因
技術內容方便移植
入職企業輕松使用
規劃和設計
① 產品規劃計劃和跟蹤
③ 任務計劃迭代開發
⑤會議計劃持續交付
⑦ 代碼托管多領域就業,職業選擇更豐富
課程涵蓋行業熱點技術
四大Python實訓項目—— 展示企業級功能架構
功能實現
業務流程
UI/UE實現
代碼質量
接口/性能
……
技術應用合理性
技術前沿性
技術深度
課程銜接合理性
引導式教學應用程度
……
進度
成本
變更頻率
……
課程導入吸引度
授課語言感染力
課程趣味性
教學結果
課程吸收度
……
專職課研團隊
專職教學團隊
大廠背景,技術深度、廣度,
大型項目經驗
背景調查,技術360°鑒定 ,
新課題設計 ,課程隨機演繹 ,
職業定位、發展規劃
教育情懷、價值觀,進
取精神、培養潛力
CEO審核,信息存檔
課研人員素質考核視頻錄制考核
課程設計考核課堂試煉考核
大綱設計考核產品全方位審評
講義撰寫考核考核答辯
平臺、組件
技術開源歷練
技術私享會
大牛技術沙龍
企業對對碰
技術共享
業務技能、性格
特色、溝通能力
框架能力、底層原理、性能與
安全、算法與數據結構
課程設計、授課邏輯互動與
交互、代碼規范
抗壓能力、學習動力、
專業程度、培養潛力
定制個性化考核方案教育心理考核
講師素質考核教學方法考核
排課、備課產出物考核課堂試講考核
視頻錄制考核正式授課答辯
每日授課
學員滿意度打分
階段課程實施
評審組審核
傳智培訓院
多維培養計劃
講師專屬
晉升通道
用愛成就每一位學生
簡介:愛家租房項目是一個生活類的移動 O2O 項目,提供一個方便房屋短租供需雙方交易的平臺。
簡介:十次方是一個中文IT技術交流平臺,致力于為中國軟件開發者提供知識傳播、在線學習、職業發展等服務。
簡介:天天生鮮圍繞著老百姓餐桌的生鮮 B2C 電商平臺,以品質生活為目標,服務每一個家庭。
簡介:新經資訊網是一個新聞資訊類門戶網站,為用戶提供優質的新聞資訊內容。
人員職務角色劃分,
組建真實項目團隊
使用Git、ONES等項目管理工具監控團隊研發進度
講師擔任產品經理角色,實時對接所有業務問題
組長擔任項目經理工作,使用ONES平臺分發任務,對整體產出負責
每日晨會表明開發計劃,晚會總結當天成果,Git提交當天產出
生產環境部署,線上回測后進行答辯和評優
線上自測,實現業務閉環,找到并修復Bug
進行項目聯調,模擬前后端接口聯調,增加團隊協作經驗
測試環境,項目部署上線前,初步進行自測
精準定靶學習目標,讓學員對每天的學習進程了如指掌。課上一講多練的教學模式更便于學員反思評估當天學習目標的掌握程度,教師提供針對性的學習指導,保障學習效果。
TLIAS系統為學員提供了充足的實操訓練機會,并構建了一條科學的練習路徑,多級練習提示使各類學員都能獲得充分指引,最終獨立解決問題,提升知識技能水平。
TLIAS系統的診斷測評工具,使學員能夠對每天所學知識進行檢測,將薄弱知識可視化,精準查漏補缺,對問題知識點給予重點消化吸收,復習更高效、更聚焦,效果更明顯。
為充分激活學員間互動能量,將學員個人單線的學習擴展為立體互動性較強的探索式共享學習,TLIAS系統搭建了學習問答社區。熱帖瀏覽高達到2.5w人次。
TLIAS系統的就業中心從實際就業需求出發,為學員們準備了非常豐富的就業資源,5大課程門類,2000余節課程視頻,能夠滿足不同學員的實際需求。
為提升學員的面試實戰經驗,TLIAS系統的模擬面試平臺高度還原學員目標崗位的面試環境和流程,并打造求職利器“面試寶典”,幫助學員熟悉面試流程,提高面試成功率。
TLIAS系統的BI數據平臺能夠全方位采集、實時監測各關鍵環節數據,形成一套成熟且執行有效的數據驅動模式,問題及時解決,風險提前預防,保障教學質量持續穩定的輸出。
為老師的教學打分,對校區的服務評價,TLIAS系統會做出定性和定量分析,在精準的教學質量監控下,師資質量精益求精、學習效果穩步提升,學習體驗與滿意度口碑雙提升。
學習目標體系
作業試題庫
個人專屬測評
學習問答社區
就業指導資源
模擬面試平臺
多數據采集
教學質量監控
就業流程
全信息化處理
學員能力
雷達圖分析
定制個性化
就業服務
技術面試題
講解
就業指導課
面試項目分析
HR面試攻略
模擬企業
真實面試
專業簡歷指導
面試復盤輔導
風險預警
企業黑名單提醒
每年百場行業交流
每年24場免費交流
行業大牛講座
技術大牛分享
攻克研發難關
緊跟科技前沿
二千余家企業
高管精準指導
助力職場晉升
突破發展瓶頸
服務中高端IT人才
持續跟蹤量身定做
課時:15天技術點:97項測驗:2次學習方式:線下面授
1.掌握Python開發環境基本配置|2.掌握運算符、表達式、流程控制語句、數組等的使用|3.掌握字符串的基本操作|4.初步建立面向對象的編程思維|5.熟悉異常捕獲的基本流程及使用方式|6.掌握類和對象的基本使用方式|7.掌握學生管理系統編寫
?基礎語法是編程語言的第一課,打好基礎才能更好的學習后面課程,幫學員從小白到入門,包含了以下技術點:?
學習容器類型可以幫我們更好的理解數據的存儲形式及存儲策略,方面我們更好的管理并使用數據
學會函數使我們可以高效的封裝和使用功能,提高代碼復用率,加強團隊協作效率
文件讀寫是學習Python語言必不可少的技能,該技能可以使我們更便捷的批量或者針對性處理文件,高效便捷,簡單易學
面向對象思想是初學者的一大難點,主要是培養自己的編程思維,化繁為簡,將復雜的功能特性歸類,并賦予一個特定的類或對象,掌握后會極大提高編程水平
異常是計算機語言中一種錯誤提示形式,有了異常就能極大避免程序出現不必要的錯誤,熟練使用異常并對其進行合理的處理,才能寫出優質的代碼
學習完包和模塊的相關知識,我們可以更方便更快捷的使用自己或其他人已經寫好的工具代碼,提高效率的同時,也更方便進行團隊協作
課時:29天技術點:139項測驗:1次學習方式:線下面授
1.熟練使用Linux操作系統及相關命令|2.掌握網絡編程技術,能夠實現網絡通訊|3.掌握開發中的多任務編程實現方式|4.了解網絡通訊協議及相關原理|5.熟練使用Mysql完成數據的增刪改查,并能與Python進行交互|6.掌握Python中的高級語法及正則表達式|7.了解前端開發流程及基礎編程技巧|8.掌握Web服務器的工作流程
Linux是和windows系統類似的一個全新的操作系統,他是大多數服務部署的線上環境,學習它有利于我們后邊對運維知識及服務器概念的理解和使用。
在開發過程中,我們經常會開啟多個任務運行程序從而提高工作效率,這樣就用到了多任務編程。
學習網絡編程其實就是在學習數據通信,了解TCP的協議內容,使用socket開發一個基于TCP的通信程序,有助于我們更好的理解Web項目以及開發互聯網產品。
Http是我們現在最常用的通信協議,我們在瀏覽任何網站時都會在前邊輸入http://,同時使用該通信協議制作靜態Web服務器加深理解。
學習MySQL數據庫可以了解數據存儲及查詢邏輯,掌握SQL語句,對于數據交互有更深刻的理解,同時MySQL是市面上最常用的數據庫類型,數據庫操作在我們之后的每一個階段都會出現,是本階段學習的重中之重。
Python高級語法使得編程更加靈活,可以很橋面的實現很多復雜功能,是一名資深程序員必不可少的職業技能。
在實際開發過程中經常會有查找符合某些復雜規則的字符串的需要,比如:郵箱、圖片地址、手機號碼等,這時候想匹配或者查找符合某些規則的字符串就可以使用正則表達式了。
學習Web服務開發,必須要了解前端知識,因為在開發過程中會涉及大量的前后盾交互邏輯,知其所以然,才能更好的團隊合作,提升團隊工作效率。
jQuery是對JavaScript的封裝,他是一個比較簡單的JavaScript函數庫,實現交互效果更為簡單,有利于我們深入了解JavaScript的封裝和對其他庫的學習。
使用Mini-Web框架可以輕松搭建一個Web服務,利于我們深入了解Web服務的開發流程,并為之后的Django、Flask框架的學習打下基礎。
課時:42天技術點:235項測驗:2次學習方式:線下面授
1.掌握Git代碼管理的流程及使用方法|2.掌握Redis的使用方法及存儲邏輯|3.掌握redis模塊的基本使用方式從而完成Python與redis交互|4.了解Vue框架的基本語法|5.能夠使用Vue完成數據綁定和傳遞|6.掌握Django框架的基本使用方法|7.掌握Django框架完成Mysql的增刪改查|8.了解電商平臺的開發邏輯及開發流程|9.了解前后端分離與前后端不分離項目的區別及各自優勢|10.掌握Celery異步實現短信和郵件發送的方式|11.掌握微信、支付寶等第三方平臺的對接方式|12.了解RESTful風格的使用方式|13.能夠使用DRF框架中的序列化器完成序列化和反序列化操作|14.掌握拓展子類及視圖集的使用方式及使用場景|15.掌握分頁排序的使用方式|16.理解jwt的原理及優勢
美多商城屬于 B2C 電商,類似于京東自營、亞馬遜自營等運營模式,商城自身銷售商品給顧客。系統提供運營后臺供商城管理使用。 美多商城前臺由首頁、商品列表頁、商品詳情頁、商品搜索、購物車系統、訂單系統、支付系統、評論系統、用戶中心等多個系統功能組成。美多商城運營后臺由用戶管理、商品管理、訂單管理、系統管理等功能組成,業務邏輯清晰,技術應用全面。
進入項目體驗課時:24天技術點:175項測驗:0次學習方式:線下面授
1.掌握企業級項目部署的基本流程|2.能夠使用Nginx進行配置、反向代理、負載均衡、日志處理等|3.運用 Dockerfile 實現web網站的鏡像實踐|4.掌握Shell基本語法并進行復雜腳本開發|5.掌握Jenkins實現Web應用任務的方法|6.掌握Jenkins的基本使用方法及web應用任務的構建|7.能夠運用 Gitlab 實現Jenkins任務構建的代碼操作|8.能夠運用 pipeline 實現自動化項目發布效果|9.使用ELK完成日志采集及可視化操作索引|10.掌握軟件測試的基本理論和流程|11.能夠書寫測試用例及缺陷報告|12.能夠使用postman對web服務進行接口測試|13.能夠使用requests模塊完成測試腳本,并對web服務進行接口測試|14.能夠完成django的單元測試,并且掌握unittest測試模塊的使用|15.能夠知道yaml語法,并通過python對yaml文件進行讀寫|16.掌握Web自動化的基本流程,使用selenium進行自動化測試開發|17.掌握pyautogui進行GUI軟件自動化測試的基本流程|18.掌握壓力測試及性能測試的基本方法|19.能夠編寫Locust測試腳本,對web服務進行壓力以及性能測試
Nginx是Web服務器,由C語言開發,選擇nginx的核心理由是處理高并發請求的同時保持高效的服務,是市場上最常用的Web服務器之一。
Docker是開發人員和系統管理員使用容器開發、部署和運行應用程序的平臺。使用Linux容器來部署應用程序稱為集裝箱化。使用docker輕松部署應用程序。
Shell是一個命令解釋器,它的作用是執行用戶輸入的命令及程序等,登錄到linux后的所有操作都是由Shell解釋并執行的。把多個命令放到一個執行文件中就是腳本,我們再開發中需要使用很多腳本來幫我們處理重復性較高的工作內容。
日志對于程序員來說,非常重要,他記錄了系統每天發生的各種各樣的事情,你可以通過他來檢查錯誤發生的原因,或者受到攻擊時攻擊者留下的痕跡。
部署在開發過程中是一個頻繁而又重復的工作內容,為了最大限度的節省人力,并且避免人為因素產生的不必要錯誤,我們通常會采用自動化的方式進行項目部署。
學習測試理論可以幫助我們更好的理解軟件測試的目的及注意事項,并產出優質測試報告,提高代碼修復效率。
進行接口測試可以有效避免前后端或多個服務端間的數據交互錯誤,并且可以高效的在接口聯調時確定錯誤位置,縮小bug查找區域。
Web自動化測試,就是使用開發工具或自動化腳本進行Web頁面及服務的自動化測試內容,提高測試效率,降低認為失誤。
性能測試主要是測試服務器性能及代碼優化情況,簡單的說就是服務器能滿足多少人同時訪問等內容,方便我們根據測試結果優化代碼或升級設備。
課時:26天技術點:151項測驗:0次學習方式:線下面授
1.掌握Falsk框架語法結構及使用場景|2.了解Flask框架技術優勢|3.掌握Flask中路由及視圖的使用|4.掌握Flask-RESTful模塊的使用方式|5.能夠使用SQLAlchemy進行數據庫的增刪改查|6.使用Marshall進行響應數據的序列化操作|7.掌握Gitflow工作流的使用方式|8.能夠使用pyjwt生成和檢驗jwttoken|9.掌握redis的高階用法:哨兵機制、國際策略、緩存穿透、雪崩等|10.能夠使用七牛平臺進行對象存儲|11.使用極驗平臺進行圖像及驗證碼驗證|12.掌握頁碼分頁的設計方式及主鍵偏移量分頁的設計方式|13.掌握python客戶端操作reids集群和主從的方式說
黑馬頭條是一款新聞資訊類項目,是由用戶、自媒體、管理后臺3個端組成的完整業務閉環,通過大數據平臺分析用戶喜好,為用戶精確推送資訊新聞。通過該項目,學員可以掌握對象存儲、數據庫集群、負載均衡、異步任務、即時通訊、分布式ID等技術解決方案。
進入項目體驗課時:32天技術點:172項測驗:0次學習方式:線下面授
1掌握數據采集基本流程|2.能夠使用request進行數據提取|3.掌握數據反爬的基本方法|4.熟練使用MongoDB進行數據的增刪改查|5.能夠使用pymongo進行數據查詢|6.掌握scrapy框架的使用方法|7.了解分布式爬蟲的概念及實現思路|8.掌握爬蟲程序的部署方式,實現定時任務抓取等|9.掌握常用科學計算庫的使用方法|10.了解金融風控等處理方法|11.掌握數倉建模理論及方法|12.掌握常用的推薦算法
數據采集是指從網絡上獲取數據的一種方式,整個爬蟲階段的基礎,只有獲取到數據我們才可能進行下一步操作
學習數據提取我們可以運用技術手段從Web端或者前端獲取服務器數據,通過對數據的簡單處理后就可以開始使用了
反爬是絕大多數網站上都對做的一種安全措施,我們在開發過程中都需要進行反爬學習,無論是保證自己服務的安全還是順利獲取外部數據都是必備技能。
MongoDB 是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品,是非關系數據庫當中功能最豐富,最像關系數據庫的。
Scrapy 是一套基于基于Twisted的異步處理框架,純python實現的爬蟲框架,用戶只需要定制開發幾個模塊就可以輕松的實現一個爬蟲,用來抓取網頁內容以及各種圖片,非常方便。
Scrapy-redis是為了更方便地實現Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis為基礎的組件(僅有組件),學習它可以使我們更輕松快捷的編寫爬蟲程序。
實現爬蟲項目部署可以使服務器自動化的進行爬蟲,定時或定量爬取相關數據。
在Python語言中,有多重數據科學相關的庫,可以輕松的進行數據分析,數據展示,數據清洗等等,哪怕數學能力不強,利用功能強大的諸多模塊也能完成復雜的數據處理任務。
極其學習是涵蓋了概率、統計、近似理論,復雜算法等知識領域的多學科交叉專業。致力于使用計算機作為工具,真實模擬人類的學習方式。
通過一些算法學習,實現金融風控模型建立,使用評分卡機制,以分數界定風險級別,課程深入業務場景。
數據倉庫是數據庫的一種概念上的升級,可以說是為滿足新需求設計的一種新數據庫,而這個數據庫是需容納更多的數據,更加龐大的數據集,從邏輯上講數據倉庫和數據庫是沒有什么區別的。
強化SQL的使用,更加深入的了解SQL相關知識,豐富知識儲備,增加SQL優化意識和使用熟練度。
推薦算法是計算機專業中的一種算法,通過一些數學算法,推測出用戶可能喜歡的東西,目前應用推薦算法比較好的地方主要是網絡。所謂推薦算法就是利用用戶的一些行為,通過一些數學算法,推測出用戶可能喜歡的東西。
課時:52天技術點:256項測驗:0次學習方式:線上學習
1.掌握LDAP和JWT實現企業登錄帳號統一化的方式|2.能夠使用Gitlab、Jenkins、Ansible、AWX實現業務持續集成和持續交付|3.能夠使用使用Zabbix做基礎設施監控|4.能夠使用Prometheus+Grafana做業務服務監控|5.掌握Ceph的數據和文件的對象存儲方式|6.能夠使用Etcd、Confd實現配置管理|7.能夠使用Supervisor做應用進程托管程序|8.掌握Celery異步任務調度|9.能夠使用使用Sentry框架實現應用異常堆棧的監控和分析|10.掌握基于Ant Design的企業級中臺解決方案Ng-Alain(前端UI框架)
隨著信息化建設的深入,企業IT架構不斷擴大,業務系統、企業應用、網絡設備、服務器、數據庫、中間件、存儲、虛擬化、私有云、公有云、混合云等的維護給運維人員造成了巨大的工作量,同時運維誤操作的幾率也隨即增加給企業造成不必要的損失,各個企業無可避免的走上了自動化、智能化運維的道路。本項目從企業內部普遍的運維需求出發,將運維場景進行梳理總結,結合市面上流行的運維技術和開發框架,設計并開發出了一套企業級的自動化運維平臺。
課時:37天技術點:165項測驗:0次學習方式:線上學習
1.掌握自定義nginx日志格式,以及所需的字段的方法|2.掌握PythonWeb自定義中間件的實現|3.能夠使用filebeat單一進程收集匯總的日志|4.掌握kafka數據隊列的使用|5.能夠使用logstash或python自定義實現寫入es|6.手動實現geo_point類型數據;字節、百分比、時間類型轉換處理|7.掌握web服務中數據埋點的就基本方法|8.掌握接口指標的收集及實時展示方法|9.能夠將測試開發腳本集成為測試服務并進行任務部署|10.能夠對業務指標及運行情況進行實時展示|11.掌握測試平臺的基本業務邏輯及后續拓展方向
對整個業務型的項目進行測試監控,測試目的是為了促進整個系統和業務的良性發展,而利用可視化的技術對測試過程進行展示的需求,在企業的實際開發過程中就顯得尤為重要。 在上線之后,對整個業務型的項目的一些業務指標監控,比如臨時推出的首頁活動等,則對于業務運營部門來說是剛性需求。
課時:8天技術點:78項測驗:0次學習方式:線上學習
1.了解Web服務的安全體系及通用措施|2.掌握基礎安全策略|3.了解網絡攻擊的常見方式|4.了解系統認證及防火墻|5.了解SQL攻擊的方式及解決辦法|6.根據對網絡安全的了解優化技術選型
網絡安全的重要性不言而喻,我們如何才能保證自己的服務是安全的呢?
訪問任何一個服務時,最常見的問題就是“誰訪問了我”,防火墻和系統認證都是在做這件事情。
Sql是數據庫的命令文件,如果掌握了一個服務的數據庫,并注入指定Sql我們將可以獲取該企業或者該服務的所有信息,更有甚者會攻擊篡改sql信息,那樣損失將更加慘重,學好SQL安全,防止自己服務的數據庫被惡意篡改極為重要。
課程名稱
Python+人工智能就業班課程
課程推出時間
2020.07.11
課程版本號
6.5
主要針對版本
Python3&Python2
主要使用開發工具
Linux+Sublime+PyCharm+ VS Code
課程介紹
2020年上半年中臺化正在成為企業未來的發展方向,同時對人員的技能要求也越來越高,越來越全面。為滿足市場需求,緊跟市場方向,新的課程時間從6個月變為9個月。引入監控平臺,運維平臺等平臺化開發,在后端技術棧上做到全覆蓋,真正為市場輸出一站式開發人才。
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新增黑馬自動化平臺
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新增黑馬鏈路監控測試系統
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新增Web安全
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課程名稱
Python+人工智能就業班課程
課程推出時間
2020.03.05
課程版本號
6.0
主要針對版本
Python3&Python2
主要使用開發工具
Linux+Sublime+PyCharm+ VS Code
課程介紹
隨著互聯網的發展,公司對程序員的技能要求越來越高,原來的一人一專已經不能滿足公司綜合性的業務需求,復合型的技術人員正在成為市場需求趨勢。為了緊跟市場方向,新課程中引入公司開發中各個環節的技術點,引入自動化運維、自動化測試內容、web安全等內容,打造全流程開發,真正培養出一人多能的復合型Python開發工程師。
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新增自動化運維
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新增自動化測試
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新增網絡爬蟲
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新增數據分析
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新增數據挖掘
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刪除黑馬頭條推薦系統項目
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刪除小智聊天機器人項目
課程名稱
Python+人工智能就業班課程
課程推出時間
2019.2.21
課程版本號
5.0
主要針對版本
Python3 & Python2
主要使用開發工具
Linux+Sublime+PyCharm+Jupyter Notebook
課程介紹
歷時近1年潛心研發,萃取百余位同行經驗,推出全新的5.0課程。針對就業核心方向(Web、人工智能)做了大刀闊斧的項目改革。Web方向:全新【美多商城項目】、新增【黑馬頭條項目】,知識點”全“面覆蓋,新增50+技術點。人工智能(數據科學方向):新增【黑馬頭條推薦系統項目】、【小智聊天機器人項目】,課程加”倍“,課時長度提升近一倍。且針對Python的其他6個方向(自動化測試、自動化運維、爬蟲、數據分析、自然語言處理、圖像處理),分別設計了全新的就業加強課,以滿足不同需求的學生學習。
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新增黑馬頭條項目
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新增黑馬頭條推薦系統項目
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新增小智聊天機器人項目
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新增6個方向的就業加強課
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更新全新美多商城項目,前臺系統使用原生Django框架,后臺系統使用DRF框架
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更新全新學生管理系統案例替換飛機大戰案例
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更新機器學習基礎課由3天擴充為8天,新增更多經典算法及典型案例
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更新全新推薦系統基礎課,擴充更多基礎知識、案例、工具使用
課程名稱
Python+人工智能就業班課程
課程推出時間
2018.1.12
課程版本號
4.0
主要針對系統
python3 & python2
主要使用開發工具
Linux+Sublime text3+Pycharm
課程介紹
課程項目全新升級,根據2017年就業學員反饋和市場招聘反饋,2018年推出重磅升級項目,Web項目全面升級為前RESTful風格前后端分離,爬蟲項目中引入了根據企業需求,定制爬蟲框架開發,人工智能項目引入了時下熱門的量化交易金融項目,經過一年的教學沉淀,我們從技術和課程領先,全面進入教學效果領先,更多的考慮學員如何能更好的吸收知識和靈活運用知識去解決實際項目問題。
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新增VUE.js
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新增Django Restframework 框架
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新增美多商城項目
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新增新經資訊網項目
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新增定制爬蟲開發框架
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新增股票量化交易金融項目
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刪除飛鴿傳書項目
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刪除CSS部分案例
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刪除epoll
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刪除天天生鮮項目
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刪除愛家租房網項目
課程名稱
Python+人工智能就業班課程
課程推出時間
2017.7.25
課程版本號
3.0
主要針對系統
python3 & python2
主要使用開發工具
Linux+Sublime text3+Pycharm
課程介紹
““全程貫穿項目驅動教學,提升了學員的學習興趣,讓學員能學以致用,快速把所學知識應用到項目上,去解決實際問題,加強了對知識的理解深度。新版課程強化了知識點的相互銜接與實際開發項目時遇到的問題呼應,課程改版時,我們時刻自問3個問題,為什么要講該知識點?該知識點要解決什么項目中遇到的問題?學員如何能更好的消化吸收該知識點?經過一年的教學沉淀,我們從技術和課程領先,全面進入教學效果領先,更多的考慮學員如何能更好的吸收知識和靈活運用知識去解決實際項目問題。
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新增Flask 框架
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新增應用MongoDB的爬蟲項目
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刪除JQuery部分案例
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刪除Tornado框架
課程名稱
Python+人工智能就業班課程
課程推出時間
2017.2.28
課程版本號
2.0
主要針對系統
python3 & python2
主要使用開發工具
Linux+Sublime text3+Pycharm
課程介紹
“授之于魚,不如授之于漁”提升了學員計算機編程內功修煉,使學員畢業后有更廣的職業發展空間。新版課程強化了算法和編程思想,進一步優化使用python高效進行web全棧開發,讓你成為互聯網公司爭搶的全能戰士。數據分析與網絡爬蟲(數據采集)綜合運用,讓你成為大數據領域的稀缺人才。人工智能深度機器學習課程的加入,引領你占位人工智能(AI)領域下一個IT黃金十年。
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新增人工智能(AI)深度機器學習
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新增面向對象案例和設計模式
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新增數據結構和算法
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新增大數據分析和數據繪圖
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刪除自動化運維
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刪除自動化監控
課程名稱
Python+人工智能就業班課程
課程推出時間
2016.6.10
課程版本號
1.0
主要針對系統
Python3 & Python2
主要使用開發工具
Linux + sublime text3
課程介紹
Python在國外風起云涌,隨著移動web、大數據、云計算和人工智能的發展,目前已經高居編程語言第四名。Python全棧開發課程,立足國內目前熱門高薪就業的移動web開發領域,打造既懂前端開發又懂后臺服務器開發的全棧工程師,提高企業開發效率。同時兼顧培養學生的數據分析,數據采集技能,使培訓出去的學員進入公司后能有更長足的發展空間。
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新增人工智能(AI)深度機器學習
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新增面向對象案例和設計模式
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新增web前端開發
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新增Django 框架
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新增Tornado 框架
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新增爬蟲引擎框架
● 打造“Python開發”全流程一站式開發課程體系,首次推出基礎服務平臺類項目
● 行業首家推出培養高級軟件工程師9個月課程體系
● 人工智能AI進階班推出人工智能基礎設施項目
● 引入京東、阿里等大廠一線技術人員,為打造優質課程體系提供技術支撐
● Python開發推出10+多行業多領域項目
● 人工智能推出10+多行業多領域項目
● Python+人工智能分為兩個班型Python開發特訓班、人工智能AI進階班
● 2019年12月21日,人工智能AI進階班,首期線下開班
● Python開發方面引入反爬蟲、Python數據持久化、異步IO、內存緩存、項目部暑專項課
● Python開發方面引入自動化測試和自動化運維課程體系
● 人工智能方面引入數據科學推薦系統、數據分析課程、NLP相關課程體系
● 擴大研發隊伍,加強研發力度,獨創了N+12 教學新模式
● 跟進新技術、新領域,為學員提供免費長期的學習服務
● 2017年1月率先引入爬蟲項目,提升課程廣度和深度,更加貼切市場需求
● 2017年5月率先引入深度學習課程,培養大批PythonWeb和人工智能人才
● 2016年7月,傳智播客Python+人工智能學院成立
● 2016年4月16日,從80名C++學員中篩選30名同學,培訓Python開發,并以百分百的就業率完成試運營
● 2016年8月8日,Python+人工智能班,首期線下開班